נושא הפרוייקט
מספר פרוייקט
מחלקה
שמות סטודנטים
אימייל
שמות מנחים
שיטת הסברים לצמצום רווח הסמך והעלאת הבטחון במודל
XAI For Minimizing Confidence Intervals
תקציר בעיברית
על ידי שימוש בשיטת הסבר SHAP, אנו מציעים שיטה חדשה להסבר רווחי סמך, אשר מפחיתה את השונות של המודל והופכת אותו לאמין יותר. שיטת ההסבר שלנו משתמשת בשלושה מודלי עזר כדי להסביר כל מודל כ-black-box. יתר על כן, פיתחנו תהליך הערכה סטנדרטי וחקרנו מדדים חדשים להערכת פרשנות ושקיפות ההסברים.
תקציר באנגלית
By using SHAP explanation method, we propose a new method for explaining confidence intervals, which reduces the variability of the model and makes it more reliable. Our explanation method uses three surrogate models to explain any model in a black-box way. Furthermore, we developed a standardized evaluation pipeline and explored new metrics for assessing interpretability and transparency.