נושא הפרוייקט

מספר פרוייקט מחלקה שמות סטודנטים אימייל שמות מנחים

חיזוי המצב הגופני של חולי סכרת בגיל השלישי

Prediction of muscle state among elderly with diabetes mellitus

תקציר בעיברית

סוכרת היא מחלה מטבולית המאופיינת בריכוז גבוה של גלוקוז (סוכר) בדם, ובמחסור יחסי של אינסולין בגוף. כבר בגיל השלישי מחלה זו מונעת קיום חיים שגרתיים ושלווים ואף מלווה במחלות נוספות המקשות על טיפול נכון.
כחלק מהמחקר, נוספו הערכות קוגניטיביות ופיזיות נוספות להערכה הסטנדרטית. נוצר מדד מורכב של מצב קוגניטיבי ושל מצב גופני המסווג כל פרט לליקוי שלם, קל או חמור.
מטרת המחקר שלנו היא לתאר גישה חדשה המשלבת הערכה קוגניטיבית ופיזית בהערכה השגרתית של האדם המבוגר עם סוכרת ותוכנית הטיפול המותאמת אישית המתוכננת בהתאם. לספק הערכות לגבי התרומה היחסית של מוגבלויות קוגניטיביות ופיזיות באוכלוסייה זו (Natovich et al., 2018).
חלקנו במחקר כולל ניתוח, ניקוי ועיבוד נתונים קיימים על 140 חולי סוכרת, ובאמצעות מידע זה נחקור מספר אלגוריתמים ונפתח מודל שיחזה את מצב השריר של חולה חדש, כך שהמודל יוכל להעריך האם יש צורך להזמין את המטופל לבדיקה גופנית או לא.

תקציר באנגלית

Diabetes is a metabolic disease characterized by a high concentration of glucose (sugar) in the blood, and a relative lack of insulin in the body. For the third age, this disease prevents leading a routine and peaceful life and is even accompanied by other diseases that make proper treatment difficult.
As part of the research, additional cognitive and physical assessments were added to the standard evaluation. A composite measure of cognitive and of physical status categorizing each individual to intact, mild or severe impairment was generated.
The purpose of our research is to describe a novel approach that integrates cognitive and physical assessment into the routine evaluation of the older person with diabetes & the tailor-made treatment plan devised accordingly. To provide estimates of the relative contribution of cognitive and physical disabilities in this population (Natovich et al., 2018).
Our part of the research includes analyzing, cleaning and processing existing data on 140 diabetic patients, and using this information we will explore several algorithms and develop a model that will predict the muscle condition of a new patient, so that the model will be able to assess whether it is necessary to invite the patient for a physical examination or not.