נושא הפרוייקט
מספר פרוייקט
מחלקה
שמות סטודנטים
אימייל
שמות מנחים
פרדיקציה להצלחה של טיפול בדיכאון מג'ורי באמצעות גרייה אלקטרומגנטית
Efficacy prediction of the treatment for major depressive disorder with Electrophysiological alterations induced by transcranial magnetic stimulation
תקציר בעיברית
הפרעת דיכאון מג'ורי (MDD) היא הפרעה נפשית נפוצה הפוגעת קשות באנשים ברחבי העולם. גירוי מגנטי טרנסגולגולתי עמוק (dTMS) הוא טיפול קו שני הניתן לאחר כישלון של טיפול תרופתי, שיעור התגובה לטיפול זה נמוך מ-40%. מתן dTMS לטיפול בדיכאון מתבצע על ידי שני סלילים שונים: H1 ו-H7. לשני הסלילים אחוזי הצלחה דומים ולכן ישנה אי ודאות לגבי סליל עדיף למטופל ספציפי. בפרוייקט זה יבחנו אותות EEG של מטופלים בזמן מנוחה לפני ניסוי בן שישה שבועות של טיפול ב-dTMS, בהם נחפש מאפיינים אלקטרו-פיזיולוגיים אשר יכולים לחזות את מידת ההצלחה של הטיפול. מאותות ה EEG יוסרו רעשים שעלולים להשפיע על התוצאות הרצויות, לאחר מכן, יחושבו מאפיינים אלקטרו-פיזיולוגיים כדי לקבוע אילו קורלטיביים לשיפור הקליני עבור כל סליל. אלה שיזוהו ישמשו על מנת לבנות מודל רגרסייה שמטרתו לחזות את מידת ההצלחה של הטיפול. בסופו של דבר, מטרת המחקר היא לפתח ממשק GUI במטלב שיסייע לפסיכיאטרים בניבוי אחוזי הצלחת הטיפול בכל אחד מהסלילים ויאפשר טיפול מותאם אישית לכל חולה.
תקציר באנגלית
Major depressive disorder (MDD) is a widespread mental disorder that severely harms individuals worldwide. Deep Transcranial Magnetic Stimulation (dTMS) is a second-line treatment option (following antidepressants), its response rate is less than 40%. dTMS can be administered with two different coils, H1 and H7, However, uncertainty remains regarding preferable coil for a specific patient. This study aims to analyze electrophysiological features of patients treated with each coil, using resting-state EEG signals before a six-week trial of dTMS treatment. The data will be preprocessed, and electrophysiological features will be extracted to determine which correlate with clinical improvement for each coil. The identified features will be tested to predict the response rate based on pre-treatment values. Ultimately, the study aims to develop a Matlab GUI that will assist psychiatrists in predicting the treatment's success rate and will allow personalized treatment.