נושא הפרוייקט
מספר פרוייקט
מחלקה
שמות סטודנטים
אימייל
שמות מנחים
מודל בינה מלאכותית לניתוח השפעת אנקפסולציה על יעילות תאים סולריים פרובסקיטיים
An artificial intelligence model for analyzing the effect of encapsulation on the efficiency of perovskite solar cells
תקציר בעיברית
תאים סולריים מבוססי פרובסקיט (PSCs) מראים פוטנציאל משמעותי להוות את הדור הבא של התאים הפוטו-וולטאים (PV) בעולם, זאת לאור העובדה כי תהליך הייצור שלהם זול ופשוט בהשוואה לתאים המבוססי סיליקון הנפוצים כיום. לאורך העשור האחרון יעילותם של התאים עלתה לכ-25 אחוז, בדומה לתאים מבוססי הסיליקון. המכשול המרכזי המונע את התקדמות הטכנולוגיה לקנה מידה מסחרי, בו נתקלו קבוצות מחקר רבות ברחבי העולם, הוא חוסר יציבותם של התאים בחשיפה לתנאי סביבה חיצוניים. הפרובסקיט הינו חומר רגיש לחמצן ולמולקולות מים, ומבצע דגרדציה ופירוק בעת החשיפה אליהם. בנוסף, החומר רגיש לטמפרטורות לא גבוהות במיוחד. תחת תנאים אלו מראה החומר שינוי מורפולוגי ומבני, יכולת קליטת פוטונים נמוכה ופגיעה בתכונות אופטו-אלקטרוניות. בכדי להתמודד עם בעיות אלו, מנסות קבוצות מחקר רבות ברחבי העולם למצוא שיטת אנקפסולציה אשר תאטום את התא ותגן על החומר, ובכך תשמור על יציבותו לאורך זמן גדול. בפרוייקט זה ינסו הסטודנטים להתמודד עם הבעיה, ובהמשך לבצע פרדיקציות מבוססות בינה מלאכותית על מנת לחזות את יעילות התאים אשר תתקבלנה לאחר ביצוע האנקפסולציה על סמך מדידות חשמליות בטרם בוצעה הפעולה.
תקציר באנגלית
Perovskite-based solar cells (PSCs) show significant potential to be the next generation of photovoltaic (PV) cells in the world, this is in light of the fact that their manufacturing process is cheap and simple compared to the silicon-based cells that are common today. Over the past decade, the efficiency of the cells has increased to about 25 percent, similar to silicon-based cells. The main obstacle preventing the advancement of the technology to a commercial scale, encountered by many research groups around the world, is the instability of the cells when exposed to external environmental conditions. The perovskite is a material sensitive to oxygen and water molecules, and degrades and decomposes when exposed to them. In addition, the material is sensitive to temperatures that are not particularly high. Under these conditions, the material shows a morphological and structural change, a low ability to absorb photons and damage to opto-electronic properties. In order to deal with these problems, many research groups around the world are trying to find an encapsulation method that will seal the cell and protect the material, thus maintaining its stability for a long time. In this project, the students will try to deal with the problem, and later make predictions based on artificial intelligence in order to predict the efficiency of the cells that will be obtained after the encapsulation is performed based on electrical measurements before the operation is performed.