נושא הפרוייקט
מספר פרוייקט
מחלקה
שמות סטודנטים
אימייל
שמות מנחים
שערוך הפרמטרים של סיב אופטי מבוסס נתונים
Data-driven estimation of the parameters of nonlinear fiber link
תקציר בעיברית
ערוץ תקשורת של סיב אופטי לא ליניארי דורש הערכה מדויקת של הפרמטרים המתארים את הערוץ: מקדם הנפיצה, האי-ליניאריות והבליעה לתקשורת נטולת עיוותים. מטרת הפרויקט היא לפתח רשת נוירונים מאומנת המסוגלת להעריך ביעילות את הפרמטרים של ערוץ התקשורת. סימולציה של משוואת שרדינגר הלא ליניארית נבנתה כדי ליצור מסד נתונים מקיף המדמה את הערוץ הרצוי. מסד נתונים זה כלל זוגות דגימות קלט-פלט ששימשו לאימון רשת הנוירונים. הרשת עברה אופטימיזציה באמצעות אימון על מסד הנתונים שנוצר בסימולציה. רשת הנוירונים המאומנת העריכה בהצלחה את פרמטרי ערוץ התקשורת הרצויים. לבסוף, הרשת סיפקה הערכות מדויקות של פרמטרים אלה עבור אותות חדשים ולא מוכרים. רשת הנוירונים שנבנתה מציעה שיטה מדויקת ואמינה להערכת הפרמטרים של ערוצי תקשורת בעלי סיבים אופטיים לא ליניאריים. ניתן להשתמש בה על מנת להשיג תקשורת באיכות גבוהה ללא עיוותים. מילות מפתח: תקשורת בעלת סיב אופטי לא ליניארי, רשת נוירונים, שערוך, פרמטרי הערוץ.
תקציר באנגלית
Nonlinear optical fiber communication channels require accurate evaluation of parameters such as attenuation, nonlinearity, and dispersion coefficients for distortion-free communication. The aim of this project is to develop a trained neural network capable of effectively evaluating the parameters of a nonlinear optical fiber communication channel. A simulation of the nonlinear Schrödinger equation was built to generate a comprehensive database simulating the desired channel. This database consisted of input-output sample pairs used for training the neural network. The network was optimized through training using the generated database. The trained neural network successfully evaluated the desired parameters of the optical fiber communication channel. It provided precise estimations of these parameters for new and unfamiliar signals. The developed neural network offers an accurate and reliable method for evaluating the parameters of nonlinear optical fiber communication channels. It can be applied to achieve high-quality communication without distortion. Key words: Nonlinear optical fiber communication, neural network, evaluation, parameters.