נושא הפרוייקט
מספר פרוייקט
מחלקה
שמות סטודנטים
אימייל
שמות מנחים
מערכי מידע היפר-ספקטרליים מלאכותיים בשביל זיהוי מטרה היפר-ספקטרלית
Artificial hyperspectral data for target detection
תקציר בעיברית
תמונות היפר-ספקטרליות הן תמונות המצולמות במגוון רחב של ערוצים. המיקוד שלנו הוא בהשגת מידע מהתנהגות וקטור-פיקסל לטובת זיהוי מטרות. הליך מוצע לבדיקת אלגוריתמים לזיהוי מטרות בתחום הינו על ידי שימושם על גבי תמונה מלאכותית. המטרה העיקרית שלנו בפרויקט הינה יצירת שיטה אמינה ליצירת תמונות מלאכותיות עם מאפיינים סטטיסטיים זהים לתמונה המקורית. השיטה מתחילה בביצוע ניתוח רכיבים ראשיים בתמונה המקורית תוך שמירה על הפרמטרים הסטטיסטיים של התמונה המקורית, בהנחה של התפלגות T. לאחר מכן, אנו מבצעים בדיקות השוואה סטטיסטית על התמונה המולבנת כדי לקבוע את הפרמטרים וליצור את התמונה המלאכותית. ההערכה שלנו מבוססת על השוואה של תוצאות אלגוריתם המסנן המותאם בין התמונה המקורית למלאכותית, תוך שימוש בהיסטוגרמת תוצאות לצד השטח מתחת לעקומה. התוצאות הנוכחיות מראות תוצאות מבטיחות ליצירת תמונות היפר-ספקטרליות מלאכותיות, שיצדיקו את השימוש בתמונות מלאכותיות לטובת אלגוריתמים חדשים לזיהוי מטרות.
תקציר באנגלית
Hyperspectral imagery are images taken at many spectral bands. Our focus is hyperspectral target detection algorithms. A suggested procedure for checking detection algorithms in the field is by using them on artificial image. Our goal is to develop a reliable method for creating artificial datasets with identical statistical parameters as the reference image. The method begins with performing Principal Component Analysis on the original image while retaining the statistical parameters, assuming a Student’s T-distribution. Then, we perform statistical comparison tests on the whitened dataset to determine the parameters and creating the artificial dataset. Our evaluation is based on the comparison of the Matched Filter algorithm results between the original and the artificial datasets, using results histogram alongside the Area Under the Curve of the Receiver Operating Characteristic curve. Current results show promising proof of creating artificial hyperspectral dataset, which will justify use of artificial data on new target detection algorithms.