נושא הפרוייקט
מספר פרוייקט
מחלקה
שמות סטודנטים
אימייל
שמות מנחים
שיפור ביצועי רשת בעזרת למידת חיזוק
NETWORK PERFORMANCE IMPROVEMENT VIA REINFORCEMENT LEARNING
תקציר בעיברית
לאורך השנים תחום רשתות ה-G5 התפתח בצורה דרסטית ועם זה עלו מספר בעיות. אחת מהן נקראת בעיית מצוקת תדרים, שעליה אנחנו מתייחסים בתוך הפרויקט. ניתוב ברשתות אד-הוק אלחוטיות מבוצע באופן מבוזר מה שיוצר בעיה מורכבת הכוללת החלטות רציפות בכל קפיצה על מנת לבנות מסלול המשתמש בצורה יעילה בכלי עזר מסוימים ברשת. החלטות ניווט הflow מתקבלות על ידי הסוכן שלה (הflow) בהתבסס על אלגוריתם למידת החיזוק.
תקציר באנגלית
Over the years the field of 5G networks has developed greatly and with it a number of issues arouse. One of which is called the frequency bottleneck problem, which we address within our project. Routing in wireless ad-hoc networks is performed in a distributed manner which makes for a complex problem involving sequential decisions in each hop in order to build up a route that optimizes certain network utilities. The flow navigation decisions are made by its agent based on the reinforcement learning algorithm.